본 연구는 인천광역시 156개 읍면동을 대상으로 상권 구조와 관광 인프라가 내·외국인 관광성과(방문객, 소비액)에 미치는 영향을 분석하였다. 공공 통계와 민간 빅데이터(상권 정보, 통신유동인구, 카드 소비)를 결합하고 공간자기상관성을 진단하여 공간오차모형(SEM)을 적용하였다.

분석 결과 첫째, 상권 규모(총사업체 수)는 모든 관광 성과에 유의한 정(+)의 영향을 보여 상권집적 효과가 확인되었다. 둘째, 내국인 관광 수요는 대중교통 접근성과 밀접한 관련을 보인 반면, 외국인 관광 수요는 숙박·쇼핑과 같은 목적형 관광 수용태세에 보다 민감하게 반응하였다. 셋째, 내국인 관광 소비에서는 상권 다양성이 부(-)의 영향을 보여 특화된 상권 구조가 관광 소비 창출에유리할 가능성을 시사하였다. 넷째, 외국인 관광 수요는 인접 지역 간 강한 공간의존성을 보였다.

이러한 결과는 관광정책이 단편적 상권 지원을 넘어 관광 수요 유형에 따른 인프라 배분과 지역간 연계를 고려한 통합적 관광 공간 정책으로 전환될 필요가 있음을 시사한다.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경 및 선행 연구 고찰
1. 도시관광정책과 관광수용태세의 행정적 형성
2. 도시공간의 집적구조와 상권 기능 분화
3. 관광 성과의 공간적 불균형과 공간의존성

Ⅲ. 연구설계
1. 연구자료
2. 자료의 전처리 및 변수 구축

Ⅳ. 분석결과
1. 기술통계 분석
2. 상관관계 분석
3. 다중공선성 진단
4. OLS 회귀분석
5. 공간자기상관 검정 및 최적 모형 선정
6. 최종 공간회귀분석 결과
7. 관광 성과 유형의 공간분포와 상권ㆍ인프라 중첩 분석

Ⅴ. 결론
1. 연구결과 요약
2. 연구의 함의
3. 한계 및 향후 연구방향

참고문헌

This study employs GIS-based spatial analysis to investigate the relationship between the spatial distribution characteristics of tourism infrastructure in Incheon Metropolitan City and regional tourism performance. Data collection integrated the current conditions of tourism infrastructure in the Incheon area, visitor influx, expenditure data, and administrative boundary maps. Preprocessing was conducted at the administrative dong level to facilitate GIS spatial analysis using QGIS and multiple regression analysis using STATA. The results from the GIS spatial analysis and multiple regression analysis indicate that public transportation infrastructure and cultural facilities had a positive impact on visitor numbers but did not significantly influence expenditure. In contrast, accommodations, restaurants, and shopping facilities emerged as key factors with a positive impact on both visitor numbers and expenditure. Notably, the number of tourist sites had a negative impact on both visitor numbers and expenditures.

The limitations of this study include the exclusive use of data from 2023, which prevented an adequate reflection of changes in tourism phenomena over time. Second, the analysis was limited to administrative dongs in Incheon, restricting its generalizability to other regions. Future research should address these limitations to conduct more comprehensive and dynamic analyses.